团队队伍

讲师

王泽君

作者:   时间:2021-03-10   点击数:

姓名

王泽君

性别

出生年月

199303

职务


职称

讲师

评聘时间

202208

所在系

环境科学系

专业

环境科学

主要研究方向

计算毒理学,环境计算化学

主讲课程


联系电话


电子邮箱

wangzj@usts.edu.cn

个人简介

采用微板毒性分析法、计算化学和分子模拟等方法研究化学品(及其混合物)在环境介质中的生态效应及机理。

以分类、聚类、回归、关联规则、及机器学习等计算科学技术为基础,结合基因组学、蛋白组学及蛋白质结构模型等生物学信息,从环境科学相关领域的实际问题出发,构建模型并开发相应的程序软件。

学习经历

202208至今yl6809永利

2016-2022同济大学yl6809永利 直博

2012-2016电子科技大学资源与yl6809永利学士

个人荣誉


社会兼职


论文论著(部分)

1.Wang, Z.J., Zheng, Q.F., Liu, S.S.*, Huang, P., Ding, T.T., Xu, Y.Q.New methods of top-to-down mixture toxicity prediction: A case study of eliminating of the effects of cosolvent from binary mixtures. Chemosphere, 2022, 133190. (SCI Q1)

2.Wang, Z.J., Liu, S.S*, Huang, P., Xu, Y.Q. Mixture predicted no-effect concentrations derived by independent action model vs concentration addition model based on different species sensitivity distribution models. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2021, 112898. (SCI Q1)

3.Wang, Z.J., Chen, F., Xu, Y.Q., Huang, P., Liu, S.S*. Protein Model and Function Analysis in Quorum-Sensing Pathway of Vibrio qinghaiensis sp.-Q67. Biology-Basel, 2021, 10(7). (SCI Q1)

4.Wang, Z.J., Liu, S.S. *, Feng, L., Xu, Y.Q. BNNmix: A new approach for predicting the mixture toxicity of multiple components based on the back-propagation neural network. Science of the Total Environment, 2020, 738. (SCI Q1)

5.Wang, Z.J., Liu, S.S.*, Qu, R. JSFit: a method for the fitting and prediction of J- and S-shaped concentration-response curves. Rsc Advances, 2018, 8(12): 6572-6580. (SCI Q2)

6. Xu, Y.Q., Li, K.,Wang, Z.J., Huang, P., Liu, S.S*. Transfer pattern of hormesis into personal care product mixtures from typical hormesis-inducing compounds. Science of the Total Environment, 2023, 855, 158981. (SCI Q1)

7. Huang, P., Liu, S.S.*, Xu, Y.Q., Wang, Y.,Wang, Z.J. Combined lethal toxicities of pesticides with similar structures to Caenorhabditis elegans are not necessarily concentration additives. Environmental Pollution, 2021, 286: 117207. (SCI Q1)

8. Ding, T.T., Du, S.L., Huang, Z.Y.,Wang, Z.J., Zhang, J., Zhang, Y.H.*, Liu, S.S.*, He, L.S. Water quality criteria and ecological risk assessment for ammonia in the Shaying River Basin, China. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2021, 215: 112141. (SCI Q1)

9. Wang, Y., Liu, S.S.*, Huang, P.,Wang, Z.J., Xu, Y.Q. Assessing the combined toxicity of carbamate mixtures as well as organophosphorus mixtures to Caenorhabditis elegans using the locomotion behaviors as endpoints. Science of the Total Environment, 2020, 160: 143378. (SCI Q1)

10. Huang, P., Li, K., Xu, Y.Q.,Wang, Z.J., Liu, S.S*. Genetically modified Caenorhabditis elegans may lead to inaccurate toxicity evaluation of mixtures. Environmental Sciences Europe, 2020, 32(1): 63. (SCI Q1)

11. Xu, Y.Q., Liu, S.S.*, Chen, F.,Wang, Z.J. pH affects the hormesis profiles of personal care product components on luminescence of the bacteria Vibrio qinghaiensis sp. -Q67. Science of the Total Environment, 2020, 713: 136656. (SCI Q1)

12. Lu, B.Q., Liu, S.S.*,Wang, Z.J., Xu, Y.Q. Conlecs: A novel procedure for deriving the concentration limits of chemicals outside the criteria of human drinking water using existing criteria and species sensitivity distribution based on quantitative structure-activity relationship prediction. Journal of Hazard Materials, 2020, 384: 121380. (SCI Q1)

专利(部分)


主持(承担)项目

1、国家自然科学基金面上项目,基于均匀设计与全局敏感性分析识别诱导混合物毒性的关键组分,2022,参与人员,在研

2、国家自然科学基金面上项目,个人护理品时间依赖Hormesis及在混合物中的传递规律与机理探索,2020,研究骨干,在研

3、国家重点研发计划项目子课题,混合污染物联合作用剂量-效应评价模型研究,2018,研究骨干,结题

4、国家自然科学基金面上项目,多元混合物合理有效表征及混合毒性预测模型研究,2017,研究骨干,结题

5、十三五水体污染控制与治理重大专项子课题,标准外污染物浓度限值研究,2017,研究骨干,结题

6、长江水环境教育部重点实验室开放基金,基于高通量筛选实验的污染物识别方法建立太湖流域内分泌干扰物清单,2018,参与人员,结题

7、国家自然科学基金重点项目,土壤结合态农药的生物可利用性与潜在毒性,2015,参与人员,结题

获奖成果


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